class Df_Dataflow_Model_Convert_Adapter_Sample
extends Mage_Dataflow_Model_Convert_Adapter_Abstract
{
protected $_storeModel;
public function load() {
}
public function save() {
}
public function getStoreModel()
{
if (is_null($this->_storeModel)) {
$storeModel = Mage::getModel('df_dataflow/store');
$this->_storeModel = Mage::objects()->save($storeModel);
}
return Mage::objects()->load($this->_storeModel);
}
public function saveRow(array $importData)
{
// Делаем обработку текущей строки входных данных
return true;
}
}
2) Если надлежит импортировать файл формата CSV, то настраиваем DataFlow так (для Excel аналогично):
<action type="dataflow/convert_adapter_io" method="load">
<var name="type">file</var>
<var name="path">var/import</var>
<var name="filename"><![CDATA[stores.csv]]></var>
<var name="format"><![CDATA[csv]]></var>
</action>3) Задаём правила синтаксического разбора файла CSV (подключаем наш адаптер):
<action type="dataflow/convert_parser_csv" method="parse">
<var name="delimiter"><![CDATA[,]]></var>
<var name="enclose"><![CDATA["]]></var>
<var name="fieldnames">true</var>
<var name="store"><![CDATA[0]]></var>
<var name="number_of_records">1</var>
<var name="decimal_separator"><![CDATA[.]]></var>
<var name="adapter">[b]df_dataflow/convert_adapter_sample[/b]</var>
<var name="method">[b]saveRow[/b]</var>
</action>

Вход
Регистрация
Помощь


